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11.02.2026, 13:50
Wenn über den KI-Boom gesprochen wird, dominiert meist ein Name: Nvidia. Die Hochleistungs-GPUs des Konzerns treiben die Trainingsmodelle von OpenAI, Meta, Google und Microsoft an. Milliardeninvestitionen fließen in neue Rechenzentren, immer größere KI-Cluster entstehen und die Rechenleistung wächst in rasantem Tempo. Doch mit jeder neuen Ausbaustufe verschiebt sich der entscheidende Engpass. Steffen Härtlein hat die Aktie identifiziert, die davon jetzt enorm profitieren könnte.
Denn moderne KI-Cluster bestehen längst nicht mehr nur aus einigen Tausend Chips, sondern aus Hunderttausenden Prozessoren, die permanent riesige Datenmengen austauschen müssen. Je stärker die Rechenleistung steigt, desto kritischer wird der Datentransport zwischen diesen Einheiten. Genau hier entscheidet sich, ob ein KI-System effizient arbeitet oder ob teure Hardware ihr Potenzial nicht vollständig entfalten kann. Wie dynamisch sich dieser Markt entwickelt, zeigt auch der Blick auf Europa: Laut IDC lag der Umsatz im Bereich Künstliche Intelligenz und generativer KI 2022 noch bei rund 26,6 Milliarden US-Dollar. Bis 2028 soll sich das Volumen auf über 140 Milliarden US-Dollar mehr als verfünffachen. Der Ausbau der Rechenzentren ist also keine kurzfristige Welle, sondern ein struktureller Megatrend mit enormem Investitionsdruck – insbesondere bei der Infrastruktur, die diese Datenmengen überhaupt erst transportieren kann.
In diesem technologischen Nadelöhr sitzt ein Konzern, der weit weniger mediale Aufmerksamkeit bekommt als Nvidia, dessen Rolle jedoch strategisch immer wichtiger wird. Während Nvidia die „Motoren“ liefert, kontrolliert dieser Anbieter die Netzwerkinfrastruktur, durch die sämtliche KI-Daten fließen.
Der neue Aktien-Report von Steffen Härtlein analysiert diese strategische Schlüsselrolle detailliert. Er zeigt, wie die technologische Marktführerschaft entstanden ist, welche Wettbewerbsvorteile sich daraus ergeben, wie die Bewertung im Branchenvergleich einzuordnen ist und welche Kursziele sich daraus ableiten lassen.
