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Heute, 16:55
Bei Google bevorzugenVom Smartphone-Zulieferer zum KI- und Rechenzentrums-Player: Dieser Technologiekonzern steht vor dem nächsten Wachstumsschub. Eine strategische Cloud-Partnerschaft und maßgeschneiderte KI-Chips eröffnen Milliardenpotenzial. Zusätzlichen Rückenwind liefert das rasant wachsende Automotive-Geschäft.
Noch wird dieser Technologiekonzern von vielen Anlegern vor allem mit Smartphones in Verbindung gebracht. Doch dieses Bild könnte schon bald der Vergangenheit angehören. Hinter den Kulissen entsteht ein neues Geschäftsfeld mit gewaltigem Potenzial: maßgeschneiderte Chips, KI-Beschleuniger, Serverprozessoren und ultraschnelle Netzwerklösungen für die Rechenzentren der Zukunft.
Eine strategische Kooperation mit einem der weltweit führenden Cloud-Anbieter könnte dabei zum entscheidenden Turbo werden. Denn künstliche Intelligenz muss nicht nur trainiert, sondern rund um die Uhr genutzt werden – und jede Anfrage, jede automatisierte Entscheidung und jede Echtzeitanwendung benötigt enorme Mengen an Rechenleistung.
Die ersten kundenspezifischen Chipprojekte mit globalen Hyperscalern sollen bereits Ende 2026 Umsätze liefern. Die Waferproduktion ist angelaufen, erste Bestellungen liegen vor und das Management stellt für das Rechenzentrumsgeschäft in den kommenden Jahren Milliardenumsätze in Aussicht. Noch ist dieses Segment vergleichsweise klein, doch die strategische Ausrichtung ist eindeutig: Der Konzern will nicht länger nur einzelne Komponenten liefern, sondern eine komplette Infrastruktur für die KI-Ära schaffen – von der Cloud über Unternehmensnetzwerke bis hin zu intelligenten Endgeräten.
Gleichzeitig entwickelt sich das Automotive-Geschäft bereits heute äußerst dynamisch. Umsatz und Auftragsbestand wachsen rasant, während namhafte Fahrzeughersteller zunehmend auf die Technologie für digitale Cockpits, Fahrerassistenzsysteme und die nächste Generation vernetzter Fahrzeuge setzen. Aus dem vermeintlichen Smartphone-Zulieferer könnte so ein breit diversifizierter Anbieter für KI, Rechenzentren und Edge Computing werden.
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