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Nvidia gilt als der unangefochtene Marktführer bei den Chips für die künstliche Intelligenz. Doch die Konkurrenten geben Gas und haben in Sachen Performance und Effizienz deutlich zugelegt.
Im März zeigte die Veröffentlichung des Sprachmodells GPT-4, wie rasant sich KI-Anwendungen weiterentwickeln. Immerhin wurde nur wenige Monate vorher ChatGPT veröffentlicht. Der Selbstüberbietungswettbewerb, der die großen Tech-Konzerne zu neuen KI-Entwicklungen drängt, hat dabei auch den Halbleitermarkt erfasst.
Denn während der PC-Markt einbricht, sind Chips für das Machine Learning (das Training der KI-Modelle mit riesigen Datensätzen) und die Inferenz (das Anwenden der KI-Modelle auf der jeweiligen Plattform) der absolute Renner. Kein Wunder, denn unterschiedliche Marktforscher trauen dem Markt rund um KI-Beschleuniger-Chips in den nächsten zehn Jahren ein CAGR von rund 40 Prozent zu.
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